Вместе с клиентом свели таблицы по всем позициям выбранных категорий: считали маржинальность, приоритетность и другие параметры. На этих данных построили динамическую кампанию, где группы отличались стратегией в зависимости от того, сколько товар приносит на самом деле — реклама стала работать не на оборот, а на прибыль.

Параллельно собрали большое семантическое ядро: более трёх тысяч чистых фраз. Кампании разделили по интентам запросов, а внутри кампаний развели группы по наиболее близким друг другу ключам. В итоге пользователь видел объявление, точно отвечающее его запросу, — это дало высокий CTR и низкий процент отказов.

Клиент отдельно выделил направление, которое нужно было продавать: комплексы БАДов стоимостью от 20 тысяч рублей за упаковку. В России их поставляют всего несколько компаний, и прямых целевых запросов по ним настолько мало, что кампании упирались в статус «мало показов» — собрать на них трафик было физически нечем.

Мы пошли в обход: собрали менее целевые, но смежные по смыслу запросы и запустили по ним серию тестов на Поиске и в РСЯ. Такой подход позволил охватить аудиторию, которая до конкретного бренда ещё не дошла, но по своей задаче к нему близка.

Кроме стандартных для интернет-аптеки типов кампаний — Поиска, РСЯ и динамических — запустили Товарные кампании, Ретаргетинг и Мастер кампаний. Каждый формат закрывает свой этап: одни ловят сформированный спрос, другие возвращают тех, кто уже был на сайте, третьи добирают охват там, где ручная настройка не дотягивается.