Broker Pro: научили рекламу приводить только тех, кто проходит квалификацию
Компания занимается таможенной очисткой и доставкой грузов из любых стран в Россию — морем, авиа и по железной дороге. Заявок ей нужно не много, а правильных: в работу берутся только те, что проходят внутренний отбор по объёму заказа и другим условиям. Всё остальное — расход бюджета без шанса на сделку. Задача была не нарастить поток, а изменить его состав.
Узнайте, сколько будет стоить заявка в вашей нише
Пришлём коммерческое предложение с бюджетом, прогнозом заявок и планом работ — бесплатно и без обязательств.
- Оставляете контакты Одна минута, без анкет на десять полей
- Изучаем нишу и вашу рекламу Смотрим спрос, конкурентов и текущие кампании
- Присылаем КП с цифрами Бюджет, прогноз заявок и их стоимость — за 1 рабочий день
или позвоните: +7 (495) 123-45-67
Заявка на оптимизацию рекламы
Клиент
Broker Pro занимается таможенной очисткой и доставкой товаров из любых стран в Россию. Компания работает по трём направлениям — морскому, авиационному и железнодорожному.
Устроен этот бизнес иначе, чем большинство рекламируемых услуг. В работу принимаются далеко не все обращения: заявка должна соответствовать требованиям по минимальному объёму заказа, планируемому объёму отгрузок и ряду других условий. Прошедшие этот отбор называются квалифицированными — только они и представляют ценность. Остальные обращения компания просто не берёт, а деньги на их привлечение уже потрачены.
Рост количества заявок и снижение их стоимости здесь ничего не значат, если доля прошедших квалификацию осталась прежней: рекламная система по-прежнему считает успехом то, что для клиента им не является.
Проблема
До нас Яндекс.Директ для компании вели другие подрядчики. После марта 2022 года их результаты резко пошли вниз, вернуть прежние показатели не удалось, и клиент принял решение о смене агентства.
Разбор истории показал, насколько трудная задача перед нами стоит. Клиент сформулировал KPI предельно конкретно, но за всё время ведения рекламы прежними подрядчиками эти показатели были достигнуты лишь в считаные месяцы. То есть речь шла не о возврате к нормальному состоянию, а о выходе на уровень, который для проекта был скорее исключением.
— вывод после анализа исторических данных
Цели
Довести количество прошедших отбор обращений до планового значения. Абсолютные цифры не публикуем по условиям NDA.
Увеличить долю обращений, проходящих внутренний отбор, до значений KPI.
Довести цену квалифицированного обращения до согласованного KPI.
Решение
Существенным преимуществом стало то, что у клиента уже несколько лет работала сквозная аналитика Roistat. Мы получили доступ не к обезличенной статистике кликов, а к истории сделок — и начали именно с неё.
Roistat у клиента синхронизирован с CRM, поэтому в аналитику попадают в том числе комментарии по сделкам. Мы разобрали этот массив и выделили самые частые причины, по которым обращения не проходили квалификацию.
Это дало то, чего не даёт обычная рекламная статистика: понимание, какой именно запрос в итоге оказывается пустым. Найденные причины мы заложили в тексты объявлений и в фильтры при сборе семантики — часть нецелевой аудитории отсекалась ещё до клика.
Семантику собрали заново: очистили и сгруппировали по интентам и релевантности, тексты переписали под новую стратегию. Запустили полный набор кампаний — Поиск, РСЯ, Мастер кампаний и ретаргетинг в поиске и в сетях.
Отдельно использовали данные Roistat по наиболее эффективным ключам за прошлые периоды: на их основе задали стартовые корректировки. Кампании начали работу не с чистого листа, а с уже имеющимся представлением о том, что приносит сделки.
В ноябре новые кампании вышли в работу и дали прирост количества заявок. Но главные показатели — стоимость квалифицированного лида и доля прошедших отбор — остались на прежнем уровне. Формально стало лучше, по сути ничего не изменилось: поток вырос, а его состав нет.
Мы провели брейншторм внутри команды и вместе с клиентом. Вывод был однозначным: инструментами рекламного кабинета отфильтровать эту аудиторию до конца невозможно, нужны меры за его пределами.
Выгрузили из CRM клиента данные по обращениям, которые квалификацию не прошли, и на их основе построили сегменты в Метрике. Часть использовали для корректировок ставок, часть — для look-alike, которые исключались из показов.
Реклама перестала искать похожих на тех, кто оставляет заявки, и стала искать похожих на тех, с кем компания реально работает. Трафик на нецелевую аудиторию снизился, на целевую — вырос.
Разработали несколько вариантов страниц: квиз, отдельный лендинг и версии действующих страниц с переработанным содержанием. Ключевое изменение — требования к заказу описаны прямо и подробно.
Расчёт был на то, что человек, чей запрос компании не подходит, поймёт это сам и не станет оставлять заявку. Страница взяла на себя часть отбора, который раньше целиком выполнял отдел продаж.
Результат
На второй месяц ведения мы вышли на те показатели, которых клиент добивался годами: за всю предыдущую историю рекламы они достигались лишь несколько раз. Ниже — сравнение декабря с ноябрём, первым месяцем работы новых кампаний.
Отдельно стоит отметить общий поток: он вырос на 45%, и при этом стоимость обычного лида осталась на прежнем уровне. То есть фильтрация не пришла в ущерб объёму — выросло и количество обращений, и доля тех, с кем компания готова работать.
Значения приведены к индексу: показатель ноября 2022 года принят за 100. Абсолютные цифры не публикуются по условиям соглашения с клиентом. Стоимость обычного лида за этот период не изменилась.
Закажите обратный звонок
Смотрите другие кейсы
TOP Aircondi | Обслуживание кондиционеров (Москва и МО)
🚀 в 10–30 раз выросло количество заявок (с 2–6 до 61 в неделю)
📉 в 2.5 раза снизили стоимость заявки (с 3 000 ₽ до 1 200 ₽)
🎯 до 85% выросла доля целевых обращений (было 30%)
Amalco | Подбор домашнего персонала
🚀 на 192% выросло количество заявок (вместо плановых 20%)
📉 на 76% снизилась стоимость лида (CPL)
✂️ на 29% сократился расход рекламного бюджета
💰 на 77% увеличилась итоговая прибыль клиента